Processo
- 2019: melhoria do planejamento de demanda de curto prazo, revisão de papéis e responsabilidades e dashboard de análise
- Análise de FVA (Forecast Value Added) em cada etapa do planejamento semanal e data drilling dos principais ofensores
Case · Tabaco
Como a BAT Brasil ganhou 20% de acuracidade na previsão diária do last mile
De 2019 em diante, a BAT Brasil evoluiu com a Plannera do planejamento de demanda tradicional até a ciência de dados aplicada à capacidade de entrega em 145 mil pontos de venda.
SegmentoTabaco
ProdutosConsultoria de Demanda, Data Science as a Service e Plannera TPE
Período2019 a 2021 em diante
Escala145 mil PDVs, mais de 5 mil cidades e 25 mil entregas por dia
Quem é a BAT Brasil?
Fundada em 1902, na Inglaterra, a BAT tem mais de 50 mil funcionários, 73 fábricas e 18 marcas em 180 países. No Brasil, é líder absoluta no mercado de cigarros e opera uma malha com 35 centros de distribuição, mais de 280 pontos de apoio e mais de 600 rotas de entrega.
O desafio
- Ausência de um processo de planejamento logístico para o last mile
- Previsão de demanda do last mile não atendida pela ferramenta global de S&OP
- Sobreposição entre planejamento operacional e tático
- Inputs sem rastreabilidade, com acuracidade medida só no plano final
- Metodologias manuais e dependentes de colaboração
- Excessos e faltas de capacidade de distribuição e picking
Como a Plannera atuou
Pessoas
- Apoio na composição do time de S&OP
Tecnologia
- Especificação, testes e disponibilização da ferramenta global de planejamento da demanda para o Brasil
- Data Science as a Service: previsão de visitas, picking, ressuprimento diário dos carros de pronta-entrega e dimensionamento de frota fixa e spot
- Ferramenta em nuvem (Plannera TPE) gerando o plano semanal de forma automatizada
Linha do tempo do projeto
- 2019Melhoria do planejamento de demanda de curto prazo
- 2020Complementação da equipe e implementação da ferramenta global
- 2020Análise de FVA e data drilling
- 2021 em dianteData Science as a Service e planejamento de capacidade do last mile
Resultados alcançados
+20%de Forecast Accuracy na previsão diária
37CDs com previsão diária
- Geração do plano semanal automatizada
- Redução da frota fixa e visibilidade antecipada da necessidade de frota spot
- Mais disponibilidade e flexibilidade com menor custo total
- Insights para otimizar a capacidade de atendimento do last mile
Na BAT Brasil, a ciência de dados levou o planejamento até a última milha, onde cada entrega conta.
O próximo case pode ser o seu
Se, assim como a BAT Brasil, você quer um planejamento com resultado real, podemos ajudar.