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GAIA: Gestora de Agentes de Inteligência Artificial. Agentes treinados na metodologia da Plannera que assumem o trabalho pesado de análise do seu time de planejamento.

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Como montar um Agente de Demanda com IA

Guia prático da Plannera com o passo a passo para montar, do zero, um agente de IA especialista em análise de demanda: a persona, os dados que ele precisa, as regras que evitam erro, e um exemplo de estrutura pronto para copiar e usar no Claude, no ChatGPT ou no Gemini.

Quero baixar o guia gratuito
Ilustração de dashboard de análise de dados

O que você leva deste guia

Separar demanda real de movimento comercial

Entenda a diferença entre sell out e sell in antes de decidir o que fazer, o erro mais comum de quem começa a analisar demanda.

Um agente que já entende o seu contexto

Pare de reexplicar a mesma coisa toda vez que abre o chat. O agente carrega a persona, os dados e o formato de resposta prontos.

Uma instrução testada, pronta para usar hoje

Copie o exemplo de estrutura em Markdown, cole no Claude, ChatGPT ou Gemini, suba as suas bases e comece a perguntar.

As peças do seu Agente de Demanda

Passe o mouse em cada peça para ver o que ela faz.

01

O cérebro

O LLM que você escolher: Claude, ChatGPT ou Gemini.
02

O briefing: a persona

Quem o agente é e como ele pensa, pelo framework OPAF.
03

O formato de saída

A estrutura fixa da resposta, igual da primeira à décima pergunta.
04

O conhecimento

Sell out, sell in, estoque, plano de demanda: os dados que ele consulta.
05

As ferramentas

Gráficos, planilhas e cálculos que o agente já sabe acionar.
06

O playbook: as skills

Cálculos como Forecast Accuracy, sempre feitos do mesmo jeito.
07

Os canais

Onde você conversa com ele: chat, projeto, Teams, e-mail.

Baixe o guia completo e monte o seu Agente de Demanda

Passo a passo Regras de ouro Exemplo em Markdown pronto

Baixe “Como montar um Agente de Demanda com IA”

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Consultoria, software e agentes de IA para planejamento integrado. Há 14 anos ajudando empresas a decidir melhor sob incerteza.

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