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GAIA: Gestora de Agentes de Inteligência Artificial. Agentes treinados na metodologia da Plannera que assumem o trabalho pesado de análise do seu time de planejamento.

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Como montar um Agente de Estoques com IA

Guia prático da Plannera com o passo a passo para montar, do zero, um agente de IA especialista em análise de estoque: a persona, os dados que ele precisa, as regras que evitam erro, e um exemplo de estrutura pronto para copiar e usar no Claude, no ChatGPT ou no Gemini.

Quero baixar o guia gratuito
Ilustração de gestão de estoque em um depósito

O que você leva deste guia

Separar ruptura de excesso

Entenda por que um SKU zerou e outro está parado, dois problemas opostos que pedem ações opostas, o erro mais comum de quem começa a analisar estoque.

Um agente que já entende a sua cadeia

Entradas, posição de estoque ou saídas: ele já sabe em qual das três correntes está o problema, até quando um SKU falta numa filial e sobra em outra.

Uma instrução testada, pronta para usar hoje

Copie o exemplo de estrutura em Markdown, cole no Claude, ChatGPT ou Gemini, suba as suas bases e comece a perguntar.

As peças do seu Agente de Estoques

Passe o mouse em cada peça para ver o que ela faz.

01

O cérebro

O LLM que você escolher, ele não sabe como funciona o seu depósito.
02

O briefing: a persona

Quem o agente é e como ele pensa, pelo framework OPAF.
03

O formato de saída

Resumo executivo primeiro, depois os achados priorizados por impacto.
04

O conhecimento

Entradas, posição de estoque e saídas: as três correntes que ele cruza.
05

As ferramentas

Gráfico de cobertura, planilha de reposição, o agente já sabe acionar.
06

O playbook: as skills

Cobertura, sempre calculada do mesmo jeito.
07

Os canais

Estoque muda todo dia: decida a cadência de pergunta ou alerta.

Baixe o guia completo e monte o seu Agente de Estoques

Passo a passo Regras de ouro Exemplo em Markdown pronto

Baixe “Como montar um Agente de Estoques com IA”

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Consultoria, software e agentes de IA para planejamento integrado. Há 14 anos ajudando empresas a decidir melhor sob incerteza.

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