Quiz: você é um bom analista de demanda?

Pergunta 1 de 20

Qual o principal objetivo do Planejamento de Demanda?

Reduzir os custos de produção a qualquer custo.

Gerar o Plano de Demanda Irrestrita mais realista possível

Minimizar a projeção de vendas para evitar riscos.

Maximizar o estoque para garantir disponibilidade imediata.

Pergunta 2 de 20

Quais são as sub-etapas do Planejamento de Demanda?

Análise de Vendas, colaboração e planejamento de operações.

Pesquisa de mercado, marketing e distribuição.

Estatística e colaboração.

Análise e previsão.

Pergunta 3 de 20

O que é tratamento de dados no contexto de análise de demanda?

Análise exclusiva dos dados históricos.

Exclusão de todos os dados outliers.

Utilização de dados sem qualquer modificação.

Processo de limpar, organizar e preparar os dados para análise e previsões estatísticas.

Pergunta 4 de 20

Por que a colaboração é fundamental no Planejamento de Demanda?

Ela minimiza a importância dos modelos estatísticos.

Para facilitar a troca de informações entre diferentes departamentos.

Porque existem áreas que têm informações mais quentes sobre a demanda do que os modelos estatísticos.

A colaboração não é relevante na análise de demanda.

Pergunta 5 de 20

Por que é importante tratar outliers ao analisar dados de demanda?

Outliers não afetam análises estatísticas.

Outliers podem distorcer análises e previsões, levando a decisões imprecisas.

Outliers sempre indicam problemas nos dados.

Outliers não têm impacto significativo em análises de demanda.

Pergunta 6 de 20

Qual é o objetivo principal dos modelos matemáticos no Planejamento de Demanda?

Ignorar a variabilidade nos dados.

Substituir a necessidade de dados.

Detectar padrões no passado e extrapolá-los para o futuro.

Aumentar a complexidade das análises.

Pergunta 7 de 20

Qual é a diferença entre dados e indicadores na análise de demanda?

Não há diferença, os termos são intercambiáveis.

Dados e indicadores são exclusivamente utilizados em modelos estatísticos.

Indicadores não são relevantes na análise de demanda.

Dados são informações brutas, enquanto indicadores são jeitos de medir o processo.

Pergunta 8 de 20

Qual é o papel de uma ferramenta na análise de demanda?

Reduzir a importância dos dados.

Aumentar a complexidade da análise.

Automatizar processos e facilitar a manipulação de dados.

Ferramentas não são relevantes para análise de demanda.

Pergunta 9 de 20

Além das habilidades técnicas, quais soft skills são particularmente importantes para um analista de demanda?

Comunicação eficaz, colaboração e capacidade analítica.

Apenas habilidades de liderança.

Exclusivamente habilidades matemáticas avançadas e comunicação.

Habilidades de programação avançadas.

Pergunta 10 de 20

Qual a diferença entre demanda e venda?

Demanda é a oferta de produtos no mercado, enquanto venda é a procura dos consumidores.

Demanda é a quantidade de produtos disponíveis, enquanto venda é a quantidade que os consumidores estão dispostos a pagar.

Demanda é tudo que o mercado quer de nós, já a venda é o que de fato conseguimos vender, o que faturamos para os clientes.

Demanda representa apenas a procura, enquanto venda engloba tanto a procura quanto a oferta no mercado.

Pergunta 11 de 20

Qual o principal objetivo da Demand Review?

Chegar a um consenso sobre o melhor plano de Demanda Irrestrita.

Apresentar o plano de Demanda final para a Diretoria Executiva.

Definir um plano de Demanda Restrito.

Analisar o desempenho do plano do mês anterior versus o realizado.

Pergunta 12 de 20

Dentro do contexto do Planejamento de Demanda, diversos indicadores são aplicados para avaliar a precisão e eficácia do processo. Especificamente, como são utilizados o Forecast Accuracy (FA) e o Bias?

Forecast Accuracy (FA) mensura a eficiência logística, Bias analisa a rentabilidade do produto.

Forecast Accuracy (FA) mede a capacidade do plano de prever a demanda real, Bias verifica a satisfação do cliente.

Forecast Accuracy mede a capacidade do plano de prever a demanda real, Bias mede se estamos com viés otimista ou pessimista.

Forecast Accuracy (FA) avalia a qualidade da previsão em relação à demanda real, Bias indica a tendência de compras impulsivas.

Pergunta 13 de 20

O que queremos dizer quando um plano tem lag de 2 meses?

Que o plano foi executado com dois meses de atraso em relação ao previsto.

Que o plano foi desenvolvido apenas para os próximos dois meses, sem considerar períodos posteriores.

Que esse plano foi feito com dois meses de antecedência (Ex: Plano de junho feito em abril)

Que o plano foi revisado a cada dois meses para acompanhar as mudanças na demanda, ignorando as flutuações sazonais.

Pergunta 14 de 20

Como o Machine Learning é comumente aplicado no contexto do Planejamento de Demanda?

Utilizando modelos estatísticos tradicionais para prever padrões sazonais.

Apenas automatizando tarefas rotineiras sem impacto significativo nas previsões.

Focando exclusivamente na análise de dados históricos sem considerar inovações recentes.

Incorporando algoritmos avançados para entender a fundo o passado, extrair padrões, e carregá-los para o futuro, formando uma fundação sólida para construirmos nosso Plano de Demanda.

Pergunta 15 de 20

Dentre as opções a seguir, qual papel geralmente NÃO podemos esperar que um analista de demanda desempenhe?

Colaboração com time de Marketing e Vendas

Análise de causas-raiz

Sequenciamento da produção

Levantamento de informações históricas

Pergunta 16 de 20

Veja o gráfico. Qual é o FVA da etapa de comercial em relação ao plano estatístico?

Forecast Accuracy (%) em cada etapa do processo

+15 pontos percentuais

+11 pontos percentuais

+4 pontos percentuais

+2 pontos percentuais

Pergunta 17 de 20

Qual é o horizonte de planejamento mínimo para trabalhar o S&OP?

O tempo que for suficiente para tomar as principais decisões táticas da empresa com base no plano de demanda

1 mês, dado que o ciclo do S&OP é mensal.

Depende de cada setor, mas, em geral, podemos dizer que são 3 meses.

12 meses para poder bater com o orçamento anual.

Pergunta 18 de 20

Como decidimos o lag ideal para medir o plano de demanda?

Seguindo um padrão fixo sem levar em conta as flutuações sazonais da demanda.

Baseando-se apenas na disponibilidade de dados históricos

Alinhando com a antecedência necessária para as principais decisões do S&OP.

Decidindo o lag com base em tendências de curto prazo, sem considerar projeções de longo prazo da demanda.

Pergunta 19 de 20

Para que serve a matriz ABC/XYZ?

Para calcular a margem de lucro dos produtos em diferentes segmentos do mercado.

Para direcionar esforços do processo de planejamento de demanda.

Para definir política de estoques.

Para determinar os fatores sazonais que influenciam a demanda.

Pergunta 20 de 20

Para que serve o FVA (Forecast Value Added)?

Medir a variação da previsão de vendas em relação aos ciclos anteriores.

Medir o nível de serviço.

Medir o quanto a colaboração do time Comercial ou Vendas agregou ao processo de S&OP.

Medir o quanto cada etapa está agregando ou destruindo valor no processo de planejamento de demanda.

Revisão

Quer revisar as questões?

Se quiser, volte e revise as suas respostas. Ao seguir, você finaliza o quiz e vê o seu resultado na hora.

O que o quiz cobre

As perguntas passam por tudo o que um analista de demanda faz, do tratamento dos dados à reunião de consenso.

Dados e modelos

Tratamento de dados, outliers, modelos estatísticos e machine learning.

Colaboração e Demand Review

O papel de cada área, demanda irrestrita e o consenso do plano.

Indicadores

Forecast Accuracy, Bias, FVA, lag do plano e matriz ABC/XYZ.

Trabalha com estoques também? Faça o quiz do analista de estoques. Quer levar o processo da sua empresa para o próximo nível? Conheça a consultoria de planejamento de demanda.

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